プロジェクト概要
OpenClawとローカルLLMを組み合わせ、あえて「即答性」を捨てて「夜間バッチ処理」に特化させることで、サーバーコストを最小限に抑えた社内業務自動化ソリューションです。
乱雑なフォルダ整理や大量文書の添削など、手間の掛かる業務を人間が寝ている間に完遂。AI導入のコスト・セキュリティ課題を同時に解決した次世代のAI活用モデルです。
課題
プロジェクト開始前に抱えていた業務上の悩み
手間の掛かる単純作業・大量処理による業務圧迫
乱雑になった共有フォルダの整理や分類、大量の社内文書・報告書の一次チェックや添削など、「手間の掛かる作業」が社員の時間を慢性的に奪っていました。
商用LLM（API利用）の従量課金コストとセキュリティ懸念
クラウドLLMを利用するとコストが莫大になるリスクがありました。また、社内機密文書や未公開情報を外部クラウドに送信することに対するセキュリティ・コンプライアンス上の懸念もありました。
解決策
ローカルLLM連携基盤の構築と、コスト重視の夜間バッチ処理の採用
OpenClawとローカルLLM（オンプレミス/プライベート環境）の連携基盤構築
業務自動化・エージェントフレームワークである「OpenClaw」と、プライベート環境で動作する「ローカルLLM」を統合。外部通信を行わない閉域環境で安全に自動処理を実行する仕組みを構築しました。
- 商用API不要のため、ランニングコスト（トークン費用）を完全ゼロ化
- 社内機密情報を外部に出さない安全なローカル完結型アーキテクチャ
コスト重視型サーバー構成と「夜間放置バッチ処理」の採用
高額な最新ハイスペックGPUサーバーを導入せず、費用を最小限に抑えたミドルスペックのGPUサーバーを選定。処理速度は緩やかですが、「人間が働いていない夜間（18:00～翌9:00）」にまとめて処理させる設計にすることで、応答速度を求めない代わりに設備投資・運用コストを極限まで削減しました。
- 応答速度（リアルタイム性）を諦める代わりに、インフラ導入コストを大幅カット
- 「朝出社したときには完了している」新しい業務スタイルの確立
導入成果
非同期ワークフローの定着と、コスト・セキュリティの両立
朝出社したら作業が終わっている
「非同期ワークフロー」の定着
前日の夕方にタスクを投げておけば、出社時にはファイル整理や文書添削が完了しているため、社員は朝一番からクリエイティブな業務に集中できるようになりました。
圧倒的な低コスト運用と
セキュリティの両立
高価なクラウドLLM APIを一切使わず、費用を抑えたローカルサーバー1台でnight-runさせることで、追加コストを発生させずに全社へのLLM活用を展開。情報漏洩リスクも皆無となりました。
社内の単純作業の撲滅と
DXマインドの向上
「めんどくさい大量作業は夜間にAIにやらせる」という発想が社内に定着し、業務プロセスの見直しや効率化に向けたアイディアが社員側から自発的に生まれるようになりました。
使用技術
本プロジェクトで使用した技術スタック