デジタルツイン構築

デジタルツインは物理世界の状態や関係性をデータモデルとして保持し、シミュレーションや予測、制御のフィードバックに繋げることを目的とします。見た目の再現だけでなく、業務上の意味のあるエンティティとリアルタイムデータの対応付けが重要です。

要件により、他のIoT基盤や自前のグラフDB、時系列データストアとの組み合わせも検討可能です。まずは既存投資と運用体制を踏まえ、最適な構成をご提案します。

多くのケースで現場データの取り込みが前提となります。プロトコル変換、エッジでの前処理、クラウドへの安全な送信まで、実装パスを一貫して支援します。

はい。施設・都市インフラ・サプライチェーンなど、対象が異なっても「現実世界のモデル化」と「データ駆動の意思決定」という考え方は共通です。ドメインに合わせたモデリングから伴走します。

データ粒度、連携システム数、シミュレーション要件により変動します。PoCでモデルとデータパイプラインを固め、その後本番展開へ段階拡張する進め方が一般的です。

モデルやルールの更新、新規デバイスの追加、アラート閾値の最適化など、継続的改善の支援が可能です。