デジタルツイン構築

物理空間をデジタル空間に再現するデジタルツインの構築により、シミュレーションや予測分析を包括的に実現

サービス概要

アーベルソフトのデジタルツイン構築サービスは、Azure Digital Twins、IoTなどの技術を活用し、物理空間をデジタル空間に再現するデジタルツインを構築します。製造業、建設業、スマートシティなど、様々な領域で活用できるデジタルツインを構築します。

シミュレーション、予測分析、最適化など、デジタルツインを活用した様々なソリューションを提供します。

デジタルツイン構築

サービスの特徴

物理空間をデジタル空間に再現するデジタルツインの構築により、シミュレーションや予測分析を包括的に実現

Azure Digital Twins

Microsoft Azure Digital Twins

IoT

Internet of Things

デジタルツイン構築

Azure Digital Twinsを活用し、物理空間をデジタル空間に再現します。建物、設備、環境など、様々な物理オブジェクトをデジタルツインとして構築します。

リアルタイム同期

IoTセンサーから収集したデータをリアルタイムでデジタルツインに反映します。物理空間の状態を常に最新の状態で把握できます。

シミュレーション・予測分析

デジタルツインを活用し、シミュレーションや予測分析を実施します。様々なシナリオを検証し、最適な判断を支援します。

可視化・ダッシュボード

デジタルツインの状態を可視化し、ダッシュボードで表示します。直感的に状態を把握できます。

アーベルソフトが選ばれる理由

私たちの強みと価値

最新技術

Azure Digital Twinsなど、最新のデジタルツイン技術を活用。最先端のソリューションを提供します。

IoT連携

IoTセンサーと連携し、リアルタイムでデータを収集・反映します。

シミュレーション・分析

デジタルツインを活用したシミュレーションと予測分析により、最適な判断を支援します。

可視化

デジタルツインの状態を可視化し、直感的に把握できる環境を提供します。

業界実績

製造業、建設業、スマートシティなど、様々な業界での実績があります。

カスタマイズ対応

お客様の要件に合わせたカスタマイズに対応します。様々な用途に活用できます。

導入の流れ

お問い合わせから運用開始まで

1

ヒアリング・要件定義

物理空間の要件や活用したい用途を詳細にヒアリングし、デジタルツインの要件を明確化します。

2

設計・モデリング

デジタルツインの設計とモデリングを実施します。物理オブジェクトをデジタルモデルとして定義します。

3

IoT連携・実装

IoTセンサーと連携し、データ収集とデジタルツインへの反映を実装します。

4

可視化・分析機能実装

可視化と分析機能を実装します。ダッシュボードやシミュレーション機能を構築します。

5

運用・改善

運用開始後も継続的に改善します。デジタルツインの精度向上と機能拡張を実施します。

対応技術

主要なデジタルツイン技術

Azure Digital Twins

MicrosoftのデジタルツインサービスとIoT、ストリーミング処理を組み合わせ、現実世界の変化をクラウド上のモデルに反映する基盤を構築します。

  • Azure Digital Twins
  • Azure IoT Hub
  • Azure Functions
  • Azure Stream Analytics

IoT・その他

センサーデータの取り込み、3D可視化、シミュレーションと連携し、現場に即したデジタルツインソリューションを実現します。

  • IoTセンサー
  • 3Dモデリング
  • 可視化ツール
  • シミュレーション

よくある質問

FAQ

デジタルツインは物理世界の状態や関係性をデータモデルとして保持し、シミュレーションや予測、制御のフィードバックに繋げることを目的とします。見た目の再現だけでなく、業務上の意味のあるエンティティとリアルタイムデータの対応付けが重要です。

要件により、他のIoT基盤や自前のグラフDB、時系列データストアとの組み合わせも検討可能です。まずは既存投資と運用体制を踏まえ、最適な構成をご提案します。

多くのケースで現場データの取り込みが前提となります。プロトコル変換、エッジでの前処理、クラウドへの安全な送信まで、実装パスを一貫して支援します。

はい。施設・都市インフラ・サプライチェーンなど、対象が異なっても「現実世界のモデル化」と「データ駆動の意思決定」という考え方は共通です。ドメインに合わせたモデリングから伴走します。

データ粒度、連携システム数、シミュレーション要件により変動します。PoCでモデルとデータパイプラインを固め、その後本番展開へ段階拡張する進め方が一般的です。

モデルやルールの更新、新規デバイスの追加、アラート閾値の最適化など、継続的改善の支援が可能です。

デジタルツイン構築をご検討ですか?

まずは無料相談から。お客様の課題を伺い、最適なソリューションをご提案いたします。